股票程序化交易是指通过既定程序或特定软件,自动生成或执行股票交易指令的交易行为。以下是关于它的详细介绍:
原理
投资者根据自身的交易策略和市场分析,编写或选择合适的交易算法,这些算法通常包括入场点、止损点、止盈点以及资金管理等关键参数。然后,算法通过特定的交易平台或软件进行部署,平台提供的 API 接口允许算法与市场直接交互。当市场数据满足预设的算法条件时,系统会自动生成交易信号并转化为具体的交易订单,通过高速网络直接传送到交易所或经纪商处,从而完成买卖操作。
交易策略
交易策略是程序化交易的核心,常见的策略包括趋势跟踪策略,即通过分析股票价格趋势,当价格呈现上升趋势时买入,下降趋势时卖出;均值回归策略,基于股票价格围绕某一均值波动的特性,当价格偏离均值一定程度时进行反向操作;还有基于技术指标的策略,如根据 MACD、KDJ 等指标的交叉、背离等信号来决定交易时机。
优点
交易客观性:系统化交易以计算机为决策工具,可排除人为贪婪、恐惧等情绪因素的干扰,有效解决交易者情绪对交易的负面影响,确保交易策略的一致性和纪律性。
速度优势:市场价格波动迅速,程序化交易能够在毫秒内对市场变化做出反应并自动触发成交,让交易者迅速换手,尤其适合日内短线交易者和对速度要求严格的场景,可抓住转瞬即逝的交易机会。
计算能力优势:在金融衍生品交易或复杂的股票投资分析中,程序化交易借助计算机能实现对复杂模型的计算,如对股票定价进行估算、快速寻找不同股票之间的价差,或对历史数据进行统计分析以寻找合理的买卖点,并通过反复模拟测试收益率,比较不同投资策略,选择最优方案。
分散投资风险优势:金融衍生品市场交易是博取概率事件的胜率,需要分散交易。程序化交易可以同时对多个股票品种进行交易,或者对一个品种采用不同的交易策略,实现最大限度的风险分散和合理资产配置。
持续关注市场优势:能持续关注全球股票市场变化,持续快速发现市场投资机会,使投资者可以将有限的精力放在做重大决策上,降低投资的人力成本。
缺点
资金大幅回撤风险:一些程序化交易模型长期看是盈利的,但短期内可能出现巨幅资金回撤。部分投资者对其认识模糊,认为程序化交易永远盈利,在遇到资金回撤时可能难以坚持,从而错过后期的大幅盈利机会。
系统滞后性:大部分程序化交易系统是追随趋势的,在区间震荡行情中往往会遇到频繁交易并可能连续亏损,因为其对市场趋势的判断存在一定滞后性,不能及时适应市场行情的快速转变。
缺乏灵活性:目前的程序化交易系统往往不够灵活,特别是在资金管理方面,难以根据市场的复杂变化实时调整资金投入比例和交易策略,而资金管理在一定程度上是程序化交易系统胜败的关键。
对使用者要求高:程序化交易系统并非必胜,它注重追求长期累积效益,在此过程中必然要承受短期的盈亏波动。这需要使用者具有极大的耐心和纪律性,能够忍受短期内频繁的小亏,等待系统捕捉到可获得较大盈利的行情。
在中国的发展
中国的股票程序化交易起步相对较晚,2005 年中国证监会发布《证券公司证券自营业务指引》,要求证券公司使用计算机程序自动执行交易指令时向中国证监会报告相关信息,这是中国程序化交易信息报告制度的雏形。此后,2010 年中国金融期货交易所和证监会分别发布相关文件,进一步明确程序化交易报告的要求和报备制度。2015 年至今,中国发布了一系列关于程序化交易监管的规范性文件,如《可转换公司债券管理办法》《证券法》等,还建立了可转债程序化交易报告机制等,不断推进程序化交易监管制度的系统化、规范化,促进其在国内的规范发展。
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